当前，以数字化、智能化技术赋能新型工业化建设，加快发展新质生产力，已经成为智能制造现阶段发展的重要方向。与此同时，AI、数字孪生等前沿技术正加速融入工业领域各个应用场景，为企业加速数字化和绿色低碳“双转型”提供了强劲动力。

会上，施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红表示：“在新质生产力深入赋能工业高质量发展的当下，机遇与挑战并存，全面重塑价值链已成为企业组织制胜未来的全新成功之道。对此，施耐德电气将依托全线打通工业自动化与能源管理的端到端数字化解决方案、全程覆盖的全生命周期服务，并聚焦AI与应用场景融合创新，广泛携手数字化与可持续生态伙伴，共促产业加速转型升级，创造未来工业影响力。”

施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红

软件加持数字化转型，赋能工业场景全生命周期

作为工业数字化转型过程中不可或缺的关键力量，软件的价值早已远远超出了传统的工具范畴，它正以势不可挡的方式重塑着整个未来工业生态。基于在工业软件领域的持续创新和深厚积淀，施耐德电气拥有涵盖AVEVA工业软件解决方案、ETAP电力系统仿真软件、RIB楼宇软件、EMS能源管理解决方案、ProLeiT过程控制系统以及EcoStruxure开放自动化平台在内的数“智”化应用，能够覆盖企业从设计、建造、运营到维护全生命周期的信息集成与管理，助力打造企业级工业数据双底座，为用户构建工程、资产、工艺、生产四大工业场景的数字孪生。

具体而言，集仿真、设计、协同于一身的工程数字孪生，能够帮助企业建设标准驱动的工程数据体系，在提高资源利用率的同时，为多专业团队协同提供支持，而资产数字孪生则能够覆盖项目从建设期的数字化交付到运维期的资产信息集成，实现企业资产信息的可视化管理。此外，工艺数字孪生基于工艺的严格机理模型及仿真工具，可提供稳态仿真、动态仿真和在线优化，释放工艺运营潜力。***后，生产数字孪生通过工业大数据训练AI算法，对工艺生产和设备故障进行回溯、监控及预测，能够寻找可控域内***优运行点并实现装置自动开车，提升企业效益。

随着围绕人工智能和数据要素的应用场景持续释放，施耐德电气正将在工业领域积累的专业知识与大语言模型、机器学习、深度学习等AI前沿技术相结合，将AI技术成功应用于工艺流程优化、工业全流程减碳、能耗精细化管理、空压机能效提升、动态制冷提效、预测性维护等工业场景，推动产业智能化发展。

发布行业创新套件，**行业“数智”升级

作为工业数字化转型的积极赋能者，施耐德电气始终以创新为驱动，不断打造面向更多行业的数字化、智能化解决方案，助力企业加速转型升级。会上，施耐德电气发布了半导体行业厂务管理套件和化工行业安全风险智能化管控平台两大行业数字化解决方案。其中，

 •  半导体行业厂务管理套件：通过厂务系统FMCS连接和集成各种设备、系统，促使设备系统间的信息共享和集中管控，不仅支持移动设备进行现场作业，提升操作员效率，还能实现主要业务流程可视化，并提供可靠的现场分析依据；同时，决策人员基于数据反馈和数据挖掘，可有效提升计划控制、周期性计划与规划安排效率。

 •  化工行业安全风险智能化管控平台：基于AVEVA PI System运营大数据管理平台的HSE安全管理套件，既能打破不同系统间的数据孤岛，建立安全数据库，还能根据安全生产管理需要，提供生产安全管理一张图；通过将AI与工业视觉相结合，可进一步实现智能分析，排除危险因素及不合规操作，为化工行业安全生产带来全面的数智变革。

 
           本文摘自网络