机器人会自己运营工厂。通过自主传感器监控基础设施，机器人将为自己订购零件，也会为工厂订购需要的生产原材料。这些货物的物流则由驻扎在自治基地的无人驾驶车辆来负责。不同的工厂会相互沟通。无人机交通控制系统也会从属于其他公司的气象站那里，获取每天的天气信息。

所有这些复杂的系统，都将基于机器之间的信息交换完成。而且，不仅仅是纯信息的交换——机器人也需要发展和维持彼此的经济关系。无论是零件订单还是与其他公司的服务协议，机器人工作的许多方面都要围绕货币交易展开。假设每人至少有一个机器人设备，每秒可能需要发生20，000次交易，那么，通过人工操作员去监督这些交易就太慢了。因此，对于未来，我们不仅需要发明机器人，还需要发明配套的机器人货币系统和机器人交易市场。

和其他任何经济一样，机器人经济（或robonomics）也需要解决信任的问题。自动化可以帮助人们发现和打击交易中的欺诈行为，但它也可以用来制造以假乱真的欺诈骗局。同时，验证合同是否正确执行的成本也是一个问题。在人类世界中，交易的结果由合同签字人进行确认。自治代理的机器人要如何做到这一点，还没有答案。

一个比较天真的想法是创建一个中心化的数字“银行”，正如人类交易所做的那样。对于每个机器人相关的服务，都建立一个中心化的软件程序，让这个程序负责收集和处理机器人的商业信息，签订合同，执行交易，控制自治代理的机器。

但这种方法的问题在于不可扩展。随着交易数量的增加，中心化银行的负担也在增加，这个负担转化为更高的带宽和计算成本，***终变得让人望而却步。此外，中心化网络将吸引诈骗者和黑客的注意力，更容易出现故障。通过将一些权力从中央机构转移到中介机构并建立管理层级，可以部分解决这些问题。这种做法无需提供完整的市场解决方案，但会增加交易成本。